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Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho
Sou Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil, Engenheiro de Computação formado na Unicamp e Doutor em Inteligência Artificial também pela Unicamp.
Atividade profissional
Sou Líder de Inovação e Inteligência Artificial da Aduana Brasileira onde coordeno e avalio projetos de IA, além de facilitar seu encaixe nos processos de trabalho da Aduana.
Fui o primeiro Chefe do Centro de Excelência em Inteligência Artifical da Receita Federal do Brasil (CEIA). Atrávés desse link pode-se ver um resumo das iniciativa de IA na Receita Federal do Brasil feito em 2019.. Quando deixei o Centro em 2024, já havia cerca de 40 projetos de IA ou ligados a IA em algum estágio de desenvolvimento da RFB.
Antes da criação do CEIA fui já havia sido líder de IA na área aduaneira de RFB e desenvolvi o Sistema de Seleção Aduaneira por Aprendizado de Máquina (SISAM). Hoje, o SISAM é uma das referencias em de uso de IA na Organização Mundial de Aduanas é mencionado em alguns livros e artigos. O Sisam é uma inteligência artifical de uso interno da Receita Federal. Ele analisa todas a declarações de importação (DIs) registradas no Brasil desde 2014. Ele aprende com o histórico de DIs, detecta 30 tipos de erro em cada item de DI, sugere correções e gera explicações em linguagem natural justificando suas suspeitas.
Antes de atuar no Sisam, desenvolvi funções de inteligência artificial para o sistema Contágil, o principal sistema de inteligência da área de tributos internos da RFB.
Também fui coordenador de inteligência artificial no projeto Harpia, um convênio entre a Receita Federal, a Unicamp e o ITA para presquisa e desenvolvimento de inteligência artificial.
Prêmios
- Medalha de Mérito Funcional Noé Winkler. RFB - 2021.
- Segundo Lugar no Prêmio de Criatividade de Inovação da Receita Federal do Brasil - 2019.
- Certificado de Mérito Aduaneiro concedido pela Organização Mundial de Aduanas (OMA) - 2018.
- Prêmio de Criatividade de Inovação da Receita Federal do Brasil - 2015.
- Prêmio de Histórias de Trabalho da Receita Federal do Brasil - 2015.
Palestras
- Projetos de Inteligência Artifical na Aduana Brasileira
- Coordenação de Adiministração Aduaneira (COANA) - Junho 2024
- Itajaí Comex Summit - Maio 2024
- Encontro Brasil Azerbaijão - Fevereiro 2024
- Desembaraça SP - Sindasp - Abril 2023
- Encontro Brazil, Bélgica e Holanda - Dezembro 2022
- IA e o Futuro
- Futuro de Riscos da IA - Sprint 08 - Viracopos - Junho 2024
- Futuro do Trabalho e Inteligência Artificial - Conefisco Pará - Junho 2024
- Redes Neurais, Transformers e Modelos de Linguagem
- Desafio de Classificação Fiscal por Imagens de Raios-X de Containers para Startups
- Encontro de Laboratórios de Inovação da RFB - Outubro 2023
- BrasilLAB - Setembro 2023
- Universidade Federal de São Carlos - Setembro 2023
- Experiments with Image Alignment in Brazil’s Customs
- Brazil, Russia, India, China and South Africa (BRICS) Workshop on Customs Enforcement - May 2022
- Brazil, Belgium and Holland Encounter - October 2021
- A Behavioral Insights Approach to Nudging Taxpayers in Brazil
- Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Forum on Tax Administration. Behavioral Insights Community of Interest. March 2022.
- Inserción de la IA en la Institución Experiencia con Inteligencia Artificial en Receita Federal do Brasil
- Transfer Price Analysis in Brazil: The Role of New Technologies
- Vienna University of Economics and Business – April 2021
- Iniciativas em IA da RFB
- Palestra para o Instituto de Criminalística da Polícia Civil do Distrito Federal - Novembro 2023
- Palestra para o Banco Central do Brasil - Junho 2023
- Intra-European Organisation of Tax Administrations (IOTA) Digital Economy Taxation Network (DET) Conference – December 2021
- Special Secretariat of the Federal Revenue of Brazil, 7th Fiscal Region Innovation Meeting - October 2021
- Brazil’s Navy and Brazil’s Special Secretariat of the Federal Revenue meeting on Artificial Intelligence - October 2020
- Seminário de Administração Tributária e Inteligência de Máquina na Universidade de Irvine Califórnia - Feveiro de 2020
- Perfil do Contribuinte e Gerência da Expectativa de Retorno do Sonegador.
- Encontro de divisões de acompanhamento de maiores contribuintes em agosto de 2018.
- Delegacia da Receita Federal do Brasil em Barueri em março de 2018.
- Coordenação Aduaneira da Receita Federal do Brasil (COANA) em Brasília, outubro de 2017.
- Coordenação de Fiscalização da Receita Federal do Brasil (COFIS) em Brasília, dezembro de 2017.
- Versão inicial apresentada no Seminário de Mineração de Dados de Inteligência Artificial da RFB em Bauru, 2017
- Sistema de Seleção Aduaneira por Apredizando de Máquina e outros sistemas de IA na área de aduana.
- Encontro de Expecialstas em Ciências de dados da Organização Mundial de Aduanas em Bruxelas - Janeiro de 2020.
- Comitê Técnico Permanente da Organização Mundial de Aduanas em Bruxelas - Março de 2019.
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Seminário Brasil 100% Digitial, organizado pelo Tribunal de Contas da União (TCU), pelo Ministério da Transparência e
Controladoria-geral da União (CGU) e pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) - 2017.
Esta palestra pode ser assistida, clicando neste link. - Versão inicial apresentada no Seminário de Mineração de Dados de Inteligência Artificial da RFB em Bauru, 2015.
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Minicurso - Sprint 08 - Viracopos - Junho 2024
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Inter-American Center of Tax Administrations (CIAT) - June 2021
Publicações
- Artificial intelligence in Brazil’s Customs in Study Report on Disruptive Technologies. World Customs Organization, 2022
- Artificial Intelligence for Expedited Decision and Risk Analysis in the Brazilian Federal Tax Administrative Litigation. Inter-American Center of Tax Administrations (CIAT) Working Papers, 2021.
- Gerência da Expectativa de Retorno do Sonegador e Simulação de Estratégias Fiscais. Prêmio de Inovação RFB, 2019.
- Artificial intelligence in Brazil’s Customs in Study Report on Disruptive Technologies World Customs Organization (2019).
- Brazil’s New Integrated Risk Management Solutions. World Customs Organization News. World Customs Organization News, 2018.
- Artificial Intelligence in the Customs Selection System through Machine Learning (Sisam). Prêmio de Inovação RFB, 2015.
- Inteligência Artificial no Sistema de Seleção Aduaneira por Aprendizado de Máquina (Sisam). Prêmio de Inovação RFB, 2015.
- Uses of artificial intelligence in the Brazilian customs fraud detection system. 9th Annual International Conference on Digital Government Research. Montreal, Canada, 2008.
- Attribute-value specification in customs fraud detection: a human-aided approach. International Conference on Digital Government Research. México, 2009.
- HPB: A Model for Handling BN Nodes with High Cardinality Parents. Jornal of Machine Learning research (JMLR), 2008.
- Tratamento bayesiano de interações entre atributos de alta cardinalidade. Tese de Doutorado. Unicamp, 2007.
- Using a Hierarchical Bayesian Model to Handle High Cardinality Attributes with Relevant Interactions in a Classification Problem.. International Joint Conference on Artifical Intelligence, 2007.
- A modified edit-distance algorithm for record linkage in a database of companies. 2nd Workshop em Algoritmos e Aplicaçoes de Mineraçao de Dados (WAAMD), 2006.
- Inteligência Computacional Aplicada ao Tratamento de Ambiguidades e Redundâncias na Base de Dados de Intervenientes Estrangeiros. 2nd South American Conference on Technology Applied to Electronic Government, 2005.
Interesses
- Aprendizado de Máquina.
- Interpretação e geração de linguagem natural.
- Detecção de fraudes e sonegação.
- Transparência política.
- Criei um sistema eleitoral para deputados e vereadores que torna mais difícil para um candidato ganhar a eleição quando está mentindo para os eleitores: